[뉴스] GIGABYTE, NVIDIA A100 Tensor Core GPU에 의해 구동되는 HPC 시스템 발표

고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템 공급업체인 GIGABYTE는 오늘 개발 중인 4개의 NVIDIA HGX A100 플랫폼을 공개했다. 이 플랫폼은 NVIDIA A100 Tensor Core GPU와 함께 제공될 것이다. NVIDIA A100은 교육, 추론, HPC 및 분석을 통합하는 최초의 탄력적인 멀티 인스턴스 GPU이다. 이들 4개 제품은 엔비디아 A100 GPU 4개를 수용할 수 있는 G262 시리즈 서버와 A100 GPU 8개를 제공할 수 있는 G492 시리즈 등이다. 각 시리즈는 3세대 Intel Xeon Expansible Processor와 2세대 AMD EPYC 프로세서를 지원하는 두 가지 모델도 구별한다. NVIDIA HGX A100 플랫폼은 NVIDIA 가속 데이터 센터 개념의 핵심 요소로, 고객에게 막대한 병렬 컴퓨팅 성능을 제공하여 고객이 디지털 전환을 가속화할 수 있도록 지원한다.

 

GPU 가속화가 오늘날의 데이터 센터의 주류 기술이 되면서. 과학자, 연구원, 엔지니어들은 GPU 가속 HPC와 인공지능(AI)을 이용하여 현세계의 중요한 과제를 해결하고자 노력하고 있다. GIGAB를 비롯한 NVIDIA의 데이터 센터 개념 가속화NVIDIA NVSwitch, NVIDIA NVLink, NVIDIA A100 GPU가 탑재된 YTE 고성능 서버는 다양한 컴퓨팅 규모에 필요한 GPU 컴퓨팅 성능을 제공한다. NVIDIA 가속 데이터 센터에는 NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand 고속 네트워킹과 GPUDMA 및 GPUDIrect Storage를 지원하는 NVIDIA Magnum IO 소프트웨어도 탑재되어 있다.

 

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이러한 조합을 통해 단일 HGX A100 플랫폼을 4개 또는 8개 GPU에서 수만 개의 GPU로 빠르게 확장하여 가장 복잡한 AI 네트워크를 가장 빠른 속도로 양성할 수 있다. 또한 A100은 사용자가 각 A100~7개의 인스턴스를 분할하여 컴퓨팅 요구에 따라 최상의 GPU 활용도를 달성할 수 있는 새로운 멀티 인스턴스 GPU 기술을 도입한다. HGX A100은 대규모 클러스터로 빠르게 확장될 수 있다. 단일 A100 텐서 코어 GPU를 경량 작업을 수행하는 여러 인스턴스로 분할하여 다양한 규모의 워크로드를 충족하는 데 필요한 리소스 사용을 개선하여 고객 통찰력을 높이고 제품/서비스 출시 시간을 단축할 수 있다. 또한 A100 텐서 코어 GPU는 모든 주요 딥러닝 프레임워크와 700개 이상의 HPC 애플리케이션을 가속화하도록 설계되었으며, 컨테이너 소프트웨어의 NGC 카탈로그는 개발자들이 프로그램을 보다 쉽게 시작하고 실행할 수 있도록 도와준다.

 

고성능 마더보드 및 NVIDIA GPU를 제공하여 GIABYTE는 컴퓨터 하드웨어의 선두 브랜드로 자리 잡았고 뛰어난 제품 성능과 안정성으로 유명하다. 제품 자율성, GIGABYTE는 제품 기획부터 생산까지 과정을 숙달하고 엔비디아와 긴밀히 협력하기로 했다. 수년간의 경험 축적 및 설계 기능을 통해 GIGABYTE의 플랫폼은 2U와 4U 공간의 최대 GPU 수를 지원할 수 있다. 모듈형 개념은 G262/G492 서버를 단순화된 GPU와 CPU 부품으로 나누고, 장벽 설계를 사용하여 두 영역을 분리하여 더 큰 공기 터널을 형성하고 열전도를 방지함으로써 열 문제를 해결한다. 전력 공급 측면에서는 G262/G492 서버를 80대 이상의 고효율 전력 공급기로 구축해 N+1 이중화를 구현해 사용자의 안전한 데이터 환경을 확보했다. G262/G492 시리즈 서버는 HPC와 AI에 대한 고객의 요구를 충족시킬 수 있다. 또한 GIGABYTE는 당사의 제품 성능의 경계를 강화하기 위해 업계 최고의 설계 지식을 활용할 것이다.

 

https://www.techpowerup.com/267259/gigabyte-announces-hpc-systems-powered-by-nvidia-a100-tensor-core-gpus

GIGABYTE, a supplier of high-performance computing (HPC) systems, today disclosed four NVIDIA HGX A10...

 

 

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