과학/우주/의학 엔비디아, 사진을 모아서 3D 모델 만들어주는 AI 공개
- Bleoh
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댓글 6
저거 하려면 카메라 위치(x, y, z)랑 카메라의 회전 각도(좌우, 상하) 정보 = 총 5차원 정보가 필요해서 손이 엄청 많이 감
아 이거 사진 어어어어엄청 많이 필요함
그래서 나중에 나온 논문한테 “너프는 데이터셋에 너무 많이 공들여야해” 하면서 지적받음
그래서 나중에 나온 논문한테 “너프는 데이터셋에 너무 많이 공들여야해” 하면서 지적받음
밍기뉴와제제
저거 하려면 카메라 위치(x, y, z)랑 카메라의 회전 각도(좌우, 상하) 정보 = 총 5차원 정보가 필요해서 손이 엄청 많이 감
익수민성종신
너프가 5차원 데이터를 넣고 해당 카메라 위치를 시작점으로 하고 카메라가 바라보는 각도를 방향으로 하는 벡터가 물체와 접촉했을 때 해당 점의 rgb와 투명도였나 인텐시티였나 암튼 4차원 데이터를 추출함
이 때 추출되는 값을 가지고 [벡터가 물체를 지나가며 접촉한 포인트]를 구간으로 하여 적분을 수행, 3d 재구성을 하는데 사용되는 정보를 얻는데 아마 이 적분식이 님이 궁금해하는 질문의 답변이 되지 않을까 시프요
나도 이 논문을 한번 읽어봤는데 내가 이쪽을 깊이 공부하지 못해서 완벽한 답을 줄 수가 없네
이 때 추출되는 값을 가지고 [벡터가 물체를 지나가며 접촉한 포인트]를 구간으로 하여 적분을 수행, 3d 재구성을 하는데 사용되는 정보를 얻는데 아마 이 적분식이 님이 궁금해하는 질문의 답변이 되지 않을까 시프요
나도 이 논문을 한번 읽어봤는데 내가 이쪽을 깊이 공부하지 못해서 완벽한 답을 줄 수가 없네
익수민성종신
아 이거 사진 어어어어엄청 많이 필요함
그래서 나중에 나온 논문한테 “너프는 데이터셋에 너무 많이 공들여야해” 하면서 지적받음
그래서 나중에 나온 논문한테 “너프는 데이터셋에 너무 많이 공들여야해” 하면서 지적받음
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